1、首先找一本機器學習相關書籍，簡要過一遍基礎概念。
2、如果對於遇到的數學概念不明白的，還需要補充高數、線性代數、概率論相關知識。
3、熟悉瞭基礎概念之後，就可以到國際上的會議、期刊上尋找感興趣的方向的論文瞭。
4、瞭解一個領域的最新研究，需要泛讀大量文獻。選擇精讀其中有借鑒意義的部分文章，然後找到作者主頁（國際會議的文章作者一般都有個人主頁），可以獲取到代碼，論文中往往也會提到數據集。獲取到代碼和數據集之後，就可以著手復現論文中的實驗瞭。
5、在復現實驗之中，你會加深瞭解到論文的優點和不足之處，也為以後自己的優化奠定瞭基礎。
