克魯斯卡爾算法介紹 克魯斯卡爾算法簡介

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1、克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普裡姆算法不同,它的時間復雜度為O(eloge)(e為網中的邊數),所以,適合於求邊稀疏的網的最小生成樹。

2、克魯斯卡爾(Kruskal)算法從另一途徑求網的最小生成樹。其基本思想是:假設連通網G=(V,E),令最小生成樹的初始狀態為隻有n個頂點而無邊的非連通圖T=(V,{}),圖中每個頂點自成一個連通分量。在E中選擇代價最小的邊,若該邊依附的頂點分別在T中不同的連通分量上,則將此邊加入到T中;否則,舍去此邊而選擇下一條代價最小的邊。依此類推,直至T中所有頂點構成一個連通分量為止。

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